山猫直播体育NBA直播新闻：为什么维加斯的赔率和统计模型在赢得2022年NBA总决赛的最佳赌注上存在分歧
在讨论NBA夺冠几率时，经常会提到两组数字。第一种是在拉斯维加斯或世界各地的其他体育书籍中设定赌线的障碍者发布的期货赔率。第二个是由公开可用的模型给出的结果，比如FiveThirtyEight的模型。
对于绝大多数NBA球迷来说，这些数字来自一个黑匣子。人们对它们是如何计算的一无所知，但在形成观点时，它们被大量引用和依赖。不需要统计学博士学位就可以理解为什么这不是统计学的一个伟大用途。
也许更令人担忧？对于凯尔特人、勇士和篮网这样的球队来说，两组总冠军赔率之间往往存在相当大的差距。
*截至22年3月29日的赔率
是什么解释了这种差距？体育新闻联系了体育分析和障碍专家，以填补空白。
冠军争夺者：东|西
在引用期货赔率时，“维加斯思考”一词已成为极为常见的说法。但是，当拉斯维加斯赌网队以7:1的赔率赢得冠军时，这并不反映他们认为会发生什么。相反，这反映了网队已经下了多少赌注，以及他们希望如何指导未来的赌注。
改变赔率改变了投注者的激励结构，允许书籍控制赌注双方的金额。
例如，如果网队的赔率降低到10:1，或者获胜的可能性降低到9%，那么投注者每下注1美元就会获得11美元。由于潜在的回报率很高，更多的资金将涌入这一领域。
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如果网队的胜算提高到3:2，或者说有40%的可能性获胜，投注者就会回避。那次下注每下注1美元，只能获得2.50美元的赔付。这种赔率的变化是所有体育书籍用来改变每支球队赢得冠军的赌注的基本技巧。
在拉斯维加斯的韦斯特盖特，网队的赔率最近被降低到7:1，即发生概率为12.5%，以鼓励投注于网队以外的球队。那是因为资金不断涌入他们。杰夫·谢尔曼（Jeff Sherman）是那里的怪人，他向《体育新闻》解释了他的书是如何想出这句话的。
“这与（网队占1%的模特们）相去甚远。但当他们在纽约取消了授权后，我看到大量资金涌入网队。这导致我们降低了网队的赔率，并组建了其他球队。”
谢尔曼和其他博彩公司希望防止太多的钱涌入一支球队，因为如果那支球队最终赢得冠军，他们将损失太多的钱。
要明确的是，这条线与他认为网队在季后赛会做什么无关，而与公众一直在赌什么有关。谢尔曼的最终目标是大致平衡赌注池，这样无论哪支球队在年底赢得冠军，这本书都将支付类似的金额。
再举一个例子，拉斯维加斯队和模特之间最大的差距之一就是凯尔特人队。维加斯共识认为他们有8.6%的胜算，而FiveThirtyEight的胜率则高出34%。维加斯比FiveThirtyEight低很多的原因是因为没人敢打赌凯尔特人队。这些书很乐意在他们身上投入更多资金，以平衡他们的赌注池。
“在波士顿，我现在是10:1（9%的获胜概率）。我们一直尊重他们所做的事情，并降低他们的水平，但他们是我们在整个队伍中的一个更好的位置。他们很少与我们下注。这让我们比一些人认为的更高。”
湖人队提供了一个反例。谢尔曼认为，这本书一直被视为一个太大的热门游戏，全年都无法获胜，但人们一直在以很低的赔率下注，因此这本书没有让他们成为失败者的动机。
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“我们湖人队的责任太重了，”谢尔曼承认。“我认为（他们的赔率）应该比现在高得多，但我们一直在赌他们。这都是为了努力平衡资金。你知道你会有一些债务，但这是为了控制这些债务。波士顿，我们看到的是10:1。我们一直是12:1。但如果没有人在10:1下注，就没有理由把他们降到6:1。”
作为实际发生情况的预测指标，拉斯维加斯的赔率更不可靠的原因是下注的人。决定投资额度的大部分资金来自失去不擅长预测的娱乐性投注者。实际上对未来情况有一定了解的职业投注者通常不参与期货交易。
出于两个不同的原因，NBA总冠军赔率等期货赌注更多地针对娱乐性投注者。首先，对于职业投注者来说，这并不是一项伟大的投资，因为他们的钱会一直持有到赛季结束，而不是付诸行动并持续为他们赚钱。
其次，这本书在下注的总金额中占了相当大的比例。
持有百分比是赌场从正在玩的游戏中获得的金额。例如，如果众议院在21点的持股比例为1%，那么他们预计每下注100美元，平均能赚1美元。
谢尔曼表示，你最喜欢的两支NBA球队在周二的常规赛中，持球率约为4.5%。对于NBA期货来说，西门本赛季的持有率为14%。换句话说，如果你今天把所有30支球队都平分下注来赢得冠军，你每下注100美元就会损失14美元。这种高房子的优势使得期货交易对娱乐娱乐有好处，但如果你的目标是尽可能多地赚钱，那么期货交易就不好了。
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总的来说，当你看拉斯维加斯为NBA总冠军下注的赔率时，它反映了业余投注者在哪里下注。很少有专业体育投注者的专家意见会影响这个数字。对于其他类型的赌注，比如魔术队和步行者队之间的常规赛，情况并非如此，这就是为什么这些线比期货赌注具有更高的预测能力和不同的阻碍系统。
至于像FiveThirtyEight这样的公众模特，谢尔曼确实出于好奇而看了看。但它们对线条没有任何影响。他相信他的残疾人团队会在一天结束时更好地预测结果。
这些模型采用了与赌博线完全不同的方法，这解释了为什么它们得出如此不同的结果。Krishna Narsu，勒布朗度量和BBOLL指数分析主任的创造者共享体育新闻的一般做法。
FiveThirtyEight等网站正在使用他们的球员评级系统作为计算冠军几率的基础。在他们的情况下，他们使用他们的猛禽玩家评级，但一个模型也可以使用任何其他类型的影响度量，如EPM，勒布朗，实加负，或任何其他你能想到的。
更多：NBA现在的前30名球员
然后，模特们为每个团队的花名册提供了一个分钟预测。他们会做一些基本的数学计算，根据他们在季后赛中的上场时间来衡量球员的得分。这将为每个季后赛球队创建一个全面的球队评级编号。以下是FiveThirtyEight的团队评分：
一旦给每支球队分配了一个评分，这些值就可以被插入到获胜概率公式中，该公式可以考虑其他因素，比如主场优势、休息时间，或者建模者想要包括的任何其他因素。例如，FiveThirtyEight的模型将一支球队的季后赛经验作为其季后赛获胜概率方程的一部分。
获胜概率公式将根据建模者选择包含的任何其他因素给出每支球队赢得比赛的概率百分比。整个季后赛都会模拟比赛，以查看季后赛结束时的总获胜百分比。
NASSU使用这种方法来预测他的年度结果，使用他的勒布朗度量，他在推特页面上发布他们作为季后赛的进展。
照片。推特。com/DRRLQM0
这些模型的一个弱点是如何得出预测结果。FiveThirtyEight在他们的网站上发布了它的预测，其中一些看起来有问题。
Narsu试图通过询问他信任的团队专家，将他们猜测的每个团队的预测分钟数用铅笔记录下来，以此来改进这一点。他在BBLE索引上构建了一个Web应用程序，它允许用户玩不同的分钟预测和影响度量，比如勒布朗、滴答和DPM。
总之，像FiveThirtyEight这样的建模师依靠RAPTOR这样的球员评级来计算他们的总冠军百分比。他们猜测一支球队的季后赛轮换会是什么样子，然后使用一些公式来考虑主场优势，在FiveThirtyEight的例子中，还有一支球队的季后赛经验。
维加斯通过平衡账目和避免在任何特定球队获胜的情况下承担太多责任来计算他们的数字。
在这两个模型中，模型可能更具预测性。但这两个数字都有优点和缺点，一旦你了解了其中的内容，就会更好地理解它们。
所以下次当你在听播客或观看辩论节目时，听到有人围绕维加斯的赔率或统计模型展开辩论，你就会更好地理解到底是什么告知了他们的观点。
对于绝大多数NBA球迷来说，这些数字来自一个黑匣子。人们对它们是如何计算的一无所知，但在形成观点时，它们被大量引用和依赖。不需要统计学博士学位就可以理解为什么这不是统计学的一个伟大用途。
也许更令人担忧？对于凯尔特人、勇士和篮网这样的球队来说，两组总冠军赔率之间往往存在相当大的差距。
*截至22年3月29日的赔率
是什么解释了这种差距？体育新闻联系了体育分析和障碍专家，以填补空白。
冠军争夺者：东|西
在引用期货赔率时，“维加斯思考”一词已成为极为常见的说法。但是，当拉斯维加斯赌网队以7:1的赔率赢得冠军时，这并不反映他们认为会发生什么。相反，这反映了网队已经下了多少赌注，以及他们希望如何指导未来的赌注。
改变赔率改变了投注者的激励结构，允许书籍控制赌注双方的金额。
例如，如果网队的赔率降低到10:1，或者获胜的可能性降低到9%，那么投注者每下注1美元就会获得11美元。由于潜在的回报率很高，更多的资金将涌入这一领域。
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如果网队的胜算提高到3:2，或者说有40%的可能性获胜，投注者就会回避。那次下注每下注1美元，只能获得2.50美元的赔付。这种赔率的变化是所有体育书籍用来改变每支球队赢得冠军的赌注的基本技巧。
在拉斯维加斯的韦斯特盖特，网队的赔率最近被降低到7:1，即发生概率为12.5%，以鼓励投注于网队以外的球队。那是因为资金不断涌入他们。杰夫·谢尔曼（Jeff Sherman）是那里的怪人，他向《体育新闻》解释了他的书是如何想出这句话的。
“这与（网队占1%的模特们）相去甚远。但当他们在纽约取消了授权后，我看到大量资金涌入网队。这导致我们降低了网队的赔率，并组建了其他球队。”
谢尔曼和其他博彩公司希望防止太多的钱涌入一支球队，因为如果那支球队最终赢得冠军，他们将损失太多的钱。
要明确的是，这条线与他认为网队在季后赛会做什么无关，而与公众一直在赌什么有关。谢尔曼的最终目标是大致平衡赌注池，这样无论哪支球队在年底赢得冠军，这本书都将支付类似的金额。
再举一个例子，拉斯维加斯队和模特之间最大的差距之一就是凯尔特人队。维加斯共识认为他们有8.6%的胜算，而FiveThirtyEight的胜率则高出34%。维加斯比FiveThirtyEight低很多的原因是因为没人敢打赌凯尔特人队。这些书很乐意在他们身上投入更多资金，以平衡他们的赌注池。
“在波士顿，我现在是10:1（9%的获胜概率）。我们一直尊重他们所做的事情，并降低他们的水平，但他们是我们在整个队伍中的一个更好的位置。他们很少与我们下注。这让我们比一些人认为的更高。”
湖人队提供了一个反例。谢尔曼认为，这本书一直被视为一个太大的热门游戏，全年都无法获胜，但人们一直在以很低的赔率下注，因此这本书没有让他们成为失败者的动机。
更多：勒布朗·詹姆斯错过季后赛的历史
“我们湖人队的责任太重了，”谢尔曼承认。“我认为（他们的赔率）应该比现在高得多，但我们一直在赌他们。这都是为了努力平衡资金。你知道你会有一些债务，但这是为了控制这些债务。波士顿，我们看到的是10:1。我们一直是12:1。但如果没有人在10:1下注，就没有理由把他们降到6:1。”
作为实际发生情况的预测指标，拉斯维加斯的赔率更不可靠的原因是下注的人。决定投资额度的大部分资金来自失去不擅长预测的娱乐性投注者。实际上对未来情况有一定了解的职业投注者通常不参与期货交易。
出于两个不同的原因，NBA总冠军赔率等期货赌注更多地针对娱乐性投注者。首先，对于职业投注者来说，这并不是一项伟大的投资，因为他们的钱会一直持有到赛季结束，而不是付诸行动并持续为他们赚钱。
其次，这本书在下注的总金额中占了相当大的比例。
持有百分比是赌场从正在玩的游戏中获得的金额。例如，如果众议院在21点的持股比例为1%，那么他们预计每下注100美元，平均能赚1美元。
谢尔曼表示，你最喜欢的两支NBA球队在周二的常规赛中，持球率约为4.5%。对于NBA期货来说，西门本赛季的持有率为14%。换句话说，如果你今天把所有30支球队都平分下注来赢得冠军，你每下注100美元就会损失14美元。这种高房子的优势使得期货交易对娱乐娱乐有好处，但如果你的目标是尽可能多地赚钱，那么期货交易就不好了。
魔术师约翰逊：为什么勒布朗·詹姆斯应该为湖人队的赛季负责？
总的来说，当你看拉斯维加斯为NBA总冠军下注的赔率时，它反映了业余投注者在哪里下注。很少有专业体育投注者的专家意见会影响这个数字。对于其他类型的赌注，比如魔术队和步行者队之间的常规赛，情况并非如此，这就是为什么这些线比期货赌注具有更高的预测能力和不同的阻碍系统。
至于像FiveThirtyEight这样的公众模特，谢尔曼确实出于好奇而看了看。但它们对线条没有任何影响。他相信他的残疾人团队会在一天结束时更好地预测结果。
这些模型采用了与赌博线完全不同的方法，这解释了为什么它们得出如此不同的结果。Krishna Narsu，勒布朗度量和BBOLL指数分析主任的创造者共享体育新闻的一般做法。
FiveThirtyEight等网站正在使用他们的球员评级系统作为计算冠军几率的基础。在他们的情况下，他们使用他们的猛禽玩家评级，但一个模型也可以使用任何其他类型的影响度量，如EPM，勒布朗，实加负，或任何其他你能想到的。
更多：NBA现在的前30名球员
然后，模特们为每个团队的花名册提供了一个分钟预测。他们会做一些基本的数学计算，根据他们在季后赛中的上场时间来衡量球员的得分。这将为每个季后赛球队创建一个全面的球队评级编号。以下是FiveThirtyEight的团队评分：
一旦给每支球队分配了一个评分，这些值就可以被插入到获胜概率公式中，该公式可以考虑其他因素，比如主场优势、休息时间，或者建模者想要包括的任何其他因素。例如，FiveThirtyEight的模型将一支球队的季后赛经验作为其季后赛获胜概率方程的一部分。
获胜概率公式将根据建模者选择包含的任何其他因素给出每支球队赢得比赛的概率百分比。整个季后赛都会模拟比赛，以查看季后赛结束时的总获胜百分比。
NASSU使用这种方法来预测他的年度结果，使用他的勒布朗度量，他在推特页面上发布他们作为季后赛的进展。
照片。推特。com/DRRLQM0
这些模型的一个弱点是如何得出预测结果。FiveThirtyEight在他们的网站上发布了它的预测，其中一些看起来有问题。
Narsu试图通过询问他信任的团队专家，将他们猜测的每个团队的预测分钟数用铅笔记录下来，以此来改进这一点。他在BBLE索引上构建了一个Web应用程序，它允许用户玩不同的分钟预测和影响度量，比如勒布朗、滴答和DPM。
总之，像FiveThirtyEight这样的建模师依靠RAPTOR这样的球员评级来计算他们的总冠军百分比。他们猜测一支球队的季后赛轮换会是什么样子，然后使用一些公式来考虑主场优势，在FiveThirtyEight的例子中，还有一支球队的季后赛经验。
维加斯通过平衡账目和避免在任何特定球队获胜的情况下承担太多责任来计算他们的数字。
在这两个模型中，模型可能更具预测性。但这两个数字都有优点和缺点，一旦你了解了其中的内容，就会更好地理解它们。
所以下次当你在听播客或观看辩论节目时，听到有人围绕维加斯的赔率或统计模型展开辩论，你就会更好地理解到底是什么告知了他们的观点。
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